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Kimi深夜整活，开源了首个万亿参数模型

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Kimi深夜整活，开源了首个万亿参数模型

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xinwen.mobi 发表于 2025-7-12 15:25:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年7月11日晚，月之暗面宣布正式发布新一代基础模型Kimi K2，并同步开源。以下是该模型的相关介绍：模型参数：Kimi K2采用稀疏激活（MoE）架构，总参数达1万亿，激活参数为320亿。性能表现：在SWE Bench Verified（编程）、Tau2（智能体）、AceBench（工具调用）等多项基准测试中取得当前开源模型中的最佳成绩（SOTA）。在自主编程、工具调用和数学推理这三个能力维度上，超过了DeepSeek-V3-0324、Qwen-235B-A22B等模型，且在部分能力上紧逼Claude 4 Opus、OpenAI GPT-4.1等闭源模型。技术创新：训练过程中采用MuonClip优化器，有效解决大参数量模型的稳定训练问题，提升token利用效率。同时，结合大规模Agentic Tool Use数据合成、自我评价机制下的通用强化学习等方法，构建起更具泛化能力的推理引擎。模型版本：开源了Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct两个版本，前者适合科研与自定义场景，后者可用于大多数问答与Agent任务。应用场景：具备复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的ToolCall结构。开发者可将其接入owl、Cline、RooCode等Agent/Coding框架，完成复杂任务或自动化编码。例如，它可以分析远程办公比例对薪资的影响，自动生成统计图表与回归模型解读；还能帮忙制定追星计划，完成演唱会所在城市的机酒与旅游规划等。API服务：Kimi K2 API已同步上线，兼容OpenAI与Anthropic的Chat接口，最长支持128K上下文窗口，费用为每百万输入tokens 4元，输出tokens 16元。用户也可在无问芯穹Infini - AI异构云平台以同样价格调用该模型。

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